您的位置:网站首页 > 新闻中心 > 公司动态 > 无人机+BIM在市政项目中的应用总结及思考
无人机+BIM在市政项目中的应用总结及思考
出处:晨越建管 时间:2020-9-27 15:36:12  浏览:583

晨越BIM中心 邱永祥 胡涛

摘要:建造业由于其资源消耗、涉及产业、投资金额大的特征,有信息化的价值基础。建筑信息化从第一台图形电子产品出现即开始了,BIM技术作为高维度的建筑信息综合应用技术发展已经几十年,其技术框架在不断扩展,应用流程在不断成熟。本文以自贡某大型市政项目为背景,介绍该项目BIM技术的应用情况,探讨无人机技术+BIM技术在市政项目应用的现状及存在的问题。
    关键词:BIM 无人机 市政项目 应用
引言:
    建筑业作为一个资源消耗巨大、粗狂作业、涉及专业多、产业链长、投资额巨大的行业,其兼备信息化的实际需求和投资潜力[1]。在近几十年从建造技术和涉及理论方面完成了飞速发展,创造的巨大的社会财富,同时在整个发展过程中,各个相关专业都完成了不同程度的信息化作业,但是整体行业信息数据的整合利用却十分有限[2]。
    BIM技术现阶段做为建筑信息综合利用,提高建筑行业效率和投资收益的综合解决方案,目前在部分头部建筑企业中应用深度较大,中小型企业多数在尝试性使用,BIM作为建筑行业发展了几十年的一项以黑科技著称的技术,一直以来在实际应用中都饱受争议,但一直在飞速发展,随着各种新型技术的创新和融合,其技术框架不断扩展。
    BIM应用作为一项商业服务,其能否被广泛接受并使用,其根本原因是技术的应用能否高效、稳定地为技术应用者带来收益。这也是目前BIM应用推广急需解决的问题。
1. 建造工程信息化
    BIM(Building Information Model),即建造信息化模型,这个定义是从早期来自美国相关公司的推广,其中B(Building)是对象,是技术应用的主体;I(Informatica),是一个过程,是将建造信息化;而M(Model)是核心,是BIM技术应用的成果基础。
    宽泛地想,实际上从电子产品诞生起,建造工程行业就走上了数据化的这个道路,我们方案阶段的效果模型数据化了以前的实体模型,我们电脑绘图数据化了我们之前的手动绘图,我们造价软件数据化了我们之前的手动算量。然而我们在信息化过程中产生的数据虽有一定程度的关联,但是不同专业之间由于知识折叠互动性较差,每一个数据的产生主体几乎是一个行业里独立的一个分支,项目中相互之间的沟通靠的主体还是人。
    而BIM的出现就是为这些数据带来了一个承载体[3],而不仅仅是生产一个三维模型,我们将建造工程的相关数据在同一个平台进行展示,中间节约了大量的沟通时间,加快了工作效率,同时将信息集中对比,快速发现专业间的问题,提高工作质量,同时数据的集中为工程的科学化管理和将来的智能运维提供了应用基础。
    BIM只是我们建筑行业信息化进程中的一环,是二维到三维的进步,是单一数据到集成数据的进步,是经验向数据的进步。而且随着技术的发展,这个承载体在根据工程应用需要不断扩展技术框架,融合各种其他数据[4]。目前随着各种技术和理论的发展,BIM模型的数据来源在不断丰富。
2. 项目背景介绍
    本文基于自贡市东部新城二期基础设施建设项目的实施过程,该项目由晨越建管集团实施全过程工程咨询管理,项目采用全过程工程咨询+FEPC模式实施建设。该项目空间跨度大,现场环境复杂,施工周期要求高,工程总投资额大,涉及建设参与方多,协调成本高。工程涉及桥梁19座,7个独立项目部,项目包括道路,市政公用工程,配套的景观,地下综合管廊,排水等设施,建设周期内需要协调因素多,关键节点施工工艺复杂。


图1  :项目某立交桥BIM效果图

BIM技术在房建领域应用相对较多,应用成熟,市政领域应用目前还处于探索阶段,且由于市政项目的线性特性,结构相对简单,目前仅有少数公司能够采取BIM正向设计。 无人机技术在市政项目中有应用案例,但缺乏成熟的应用指导流程,无人机技术当前已经非常成熟,在使用上具备很强的智能性,且无人机在空间上的灵活性恰好能够弥补大型市政项目空间跨度大的难题,本次工程采用采用无人机+BIM配合的技术方案,全面探索其全过程咨询管理中即设计优化,造价控制,工程监理,工程管理,进度把控上的应用场景、应用价值及存在的问题。
3. 无人机+BIM应用平台搭建
    3.1. 无人机及配套软件选取
    无人机采用大疆系列精灵PHANTOM4 RTK,其RTK水平定位精度1cm+1ppm,垂直定位精度1.5cm+1ppm,平面建图绝对水平绝对精度5cm。选择作业环境为天气晴朗,风速小于4m/s,作业参数:飞行高度100m,地面采样距离(GSD)2.7cm,航向重叠率80%,旁向重叠率70%。采用移动端4G无线热点提供RTK定位。

 


图2:无人机

根据无人机数据的应用场景主要应用软件包括,三维建模软件Contextcapture、Pix4D,平面图处理软件Photoshopcc 2018,以及相关视频处理软件。BIM模型模型选用Revit平台,数据协同共享选用鲁班工厂,以及晨越集团自研晨越云系统,配合实施。
    表1:计算平台配置
    计算平台配置
    处理器 处理器Intel(R)Xeon(R)CPUE5-2675 v3@1.80GHz
    内存 64G
    操作系统 Windows10  64位操作系统

3.2.  无人机数据采集
    目前利用无人机进行全景测绘主要分为外业数据采集,内业数据处理两个过程。外业数据采集是无人机及BIM应用开展的基础性工作,其数据质量直接影响后期的绝大部分工作内容。采集设备主要分为无人机机身和云台镜头。无人机机身要求要有较强的环境适应能力和稳定性,目前无人机设备的续航能力普遍偏弱,大型作业面需要分批次数据采集,也要求无人机定位系统的精确。镜头作为图像及视频采集端,要求具备较强的防抖、机身具备兼容性、较高的像素。目前有许多面向测绘领域的专业集成摄像模组和成熟的分级产品,可根据项目需求选取进行配置。
    外业数据采集虽有对应的自动化软件辅助,但是仍然需要人为进行,采集到的图片一般自带高度、相机参数、姿态等信息,采集过程存在很多不确定因素,如磁场,乱流风等,其数据采集质量一般很难达到理想状态。为提高模型的准确和精度,一般需要地面选取控制点,在应用三维建模软件进行数据处理时,对其进行“刺点”,辅助三角计算时平差处理。且当采集数据存在错误,如某区域数据缺失,或发生整体偏移,需要对图像数据进行补全或整体处理。
    数据处理阶段,目前国内缺乏自主软件,且应用时间较短,模型生产对软件依赖性强。数据处理过程主要分为三角计算,生成密集点云,构建三维实体,生成正射影像贴图。不同软件生成模型质量不一样,模型精度可自己根据项目需要调整参数。本项目主要采用Contextcapture、Pix4D进行对比作业。前者生成模型纹理细腻,空三解密计算能力好,但是对计算平台配置要求较高,耗费时间长。后者生成模型精度满足要求,耗费时间较短,但纹理质量粗糙。
3.3.  BIM模型
    该项目未采用三维正向设计方式,而采用传统工作流程,二维出图。因此需要后期建模。Revit作为一个集成的BIM模型应用平台,在国内应用基础较好,为保证模型的通用性,采用Revit进行建模。但是Revit由于其模型数据联动的机制,大型模型对计算平台要求极高,计算量大,且由于该软件基于自定义族的模型生产机制,没有基础族数据库的前提下进行模型生产,对建模人员要求较高,人力成本投入较大。
3.4.  协同平台
    利用鲁班工厂客户端对项目实施的资料进行共享,同时在电脑端和移动端时时查看,定时更新无人机相关资料,如进度,安全问题等进行信息云共享,提高沟通效率。使用晨越云平台定期上传项目管理情况,集团总部工程师定期审核,保证工程管理质量,并就相关问题与相关方进行协调沟通。
4. 无人机+BIM在工程上的应用
    综合现有BIM技术应用经验,在项目开展之初我们制定了无人机+BIM在全过程咨询管理项目的应用技术路线:


图3:无人机+BIM应用技术路线

其中我们应用无人机在BIM平台的辅助下对设计方案优化,进度管理,工程量计算及复合,安全及施工文明管理方面进行了大量工作。
4.1. 设计方案优化
    市政基础设施项目,空间跨度大,在设计阶段要考虑的因素较多,如土地征用,房屋拆迁,已建公共设施改建、总体土方工作量评估等,基于二维信息进行方案优化有一定局限性。通过无人机对项目情况进行航拍,并对关键节点进行实景。高清分辨率能够保证对地面构筑物的充分了解,对照现有方案进行研讨,保证方案可行性。


图4:实景拍摄项目场地平面图


图5:方案论证成果

本项目为二期项目,其中初步设计方案已经完成,在项目实施之初,通过无人机采集的数据对已有方案及变更方案进行模拟,提出方案利弊,最终修改规划道路一处,在5个工作日内便完成方修改,节约拆迁及土方平衡费用近800万。


图6:工程量标注图

4.2. 进度管理
    项目空间跨度大,涉及专业多,依靠传统的管理手段对项目进度做到精准把控,投入的人力资源及时间成本非常大。而无人在空间上具有很强的机动性,利用无人机定期对施工现场进行拍摄,利用     Contextcapture进行三维建模,并导出正射影像,利用Photoshop将其拼接成一个完整的图形。结合当月各工程部的施工进度及下月进度计划,在航拍总图上进行文字及图形标注,通过BIM协同平台发放至指挥部和个施工管理单位。为施工管理提供了一个直观依据。
    同时利用无人机对沿线进行视频拍摄,通过视频处理软件对其进行标注,结合航拍总图对施工进展进行说明,对于已经完成的项目的结算工作提供结算依据。
4.3. 工程量计算机校核
    利用无人机+BIM技术进行工程量统计工作主要有结构工程量和土方工程量两个,利用Revit对工程进行三维建模,提取结构工程量,在施工阶段方便施工方计算所需材料,在造价工作中为其提供计算辅助。利用COntextcapture对现场进行实景建模,生成三维模型,估算土方工程量,目前利用BIM模型直接进行造价计算还存在很对技术问题,如减扣原则,误差分析,最主要的是各方对BIM提供的工程量数据没有统一的认可。


图7:项目某桥梁Revit模型

4.4. 安全施工文明督察
    市政项目不仅空间跨度大,还涉及桥梁这类较高的建筑,依靠管理人员巡查耗时耗力。利用无人机的机动性,可随时对施工现场进行施工,采集视频及图像资料,可后期仔细观看,判断危险源,同时上传BIM协同平台,督促相关单位整改,并将整改完结果进行反馈,BIM协同平台也为现场的项目管理人员提供了沟通途径,形成一个管理闭环。

 


图8:施工督察案例

5. 应用分析总结
5.1. 方案的最优化
    以往的方案设计多参照于二维的地形数据,这存在两个问题1、测绘的时间可能较早,且细节较少,无法真实反应现阶段现场实际情况,设计人员利用失效的信息对工程进行设计,容易导致方案的不合理和不必要的浪费。2、传统设计参照缺乏三维信息,虽目前市面上有基于二维图纸生成的三维地形的软件,但精度较低。在工程量,特别是土方估算上存在误差较大,无法对方案做出最合理的优化。利用无人机测绘技术,能较好地填补以上不足,为方案设计提供符合实际、切实可行优化建议。
5.2. 提高工程管理质量和效率
    在之前项目管理过程中,信息来源一般依据现场工作人员的文字反馈,和管理人员的现场踏勘,整个过程存在信息失真,反馈不及时,和刻意遮蔽的问题,利用无人机+BIM技术,在原来的管理流程上增加了信息来源,且提高了信息的真实性,BIM协同平台提高了信息传递的效率,为工程管理人员,特别是决策人员提供了便利。整体提高了工程管理质量和效率。同时利用无人机对施工中的项目进行实景建模,可利用三维模型查找项目存在的安全隐患,如河道边坡坍塌,不合理堆放等,督促整改。
5.3. 为造价工作提供便利
    BIM模型本身自带工程量属性,但是在应用的时候往往于实际存在误差。但结合无人机拍摄的影像资料,对工程量签证及校核提供依据。一定程度上减少现场踏勘的时间成本。
6. 存在的问题及解决思路
6.1. 技术性问题
6.1.1. 无人机建模精度问题
    目前无人机技术虽然已经很成熟,但是对于工程应用来说,还存在一些问题。数据采集的精度受到的影响的因此比较多,而且既有误差的处理技术,如平差计算,不能完全消除误差。且数据采集质量较低的情况下模型无法正常生成,造成实际应用的场景受限。
    这需要工程应用人员在实际工作中不断提高工作技能,尽量在良好的环境下,用尽可能好的采集设备,提高外业数据质量。同时随着建模软件的升级迭代,数据处理能力将逐步提高,模型精度和质量也会有所改善,但决定性因素还是原始数据的质量。
6.1.2. 建模难度相对大
    BIM概念在推广之初,是基于房建的结构体系的,因此技术人员储备多从房建项目中产生,房建结构规整,建模难度相对较低,且有丰富的建模辅助软件。而桥梁结构目前族库不是很丰富,且需要应用参数化建模,因此对BIM技术人员快速建模要求相对较高,若一直从事房建等规则建筑体建模的人员需要一定的学习成本。无人机数据量大,无人机+BIM的技术方案对计算平台的计算能力要求很高,时间成本大。
6.1.3. 应用软件繁杂
    目前BIM生态中软件平台各色百样,且基于市场竞争有很多夸大宣传和不成熟的技术应用给人们造成困扰。BIM技术目前处于高速发展阶段,各大软件平台都基于自己的理解对建筑信息化给出了自己的不完整的解决方案,在无人机+BIM应用技术方案中,三维建模软件就存在多种,每种的特点、精度、效率都不一样,随着技术框架的扩展,涉及的软件也还会增加。市面上BIM涉及到的软件基于其市场宣传内容和应用场景可以大体分为:
    ①建模软件。以Autodesk系列Revit,Bentely的系列软件为代表。此类软件目前还有一个衍生软件系列,即翻模软件,主要针对Revit产生,因为目前Revit的建模效率一般比较低下,但其识别度基于一定准则的算法实现,识别精度有待提高。
    ②结构分析软件。如常见的PKPM,STAAD,ETABS,SAP2000等,每个软件有其专长领域,且其软件功能集成度也不一样。
    ③模型应用软件。以国产的服务施工方的广联达;服务管理层的鲁班软件;致力于通过协同,实时渲染提高沟通效率的Modelo、Revizto、Twimotion;以渲染和施工动画为卖点的Lumion,Fuzor、3Dmax、C4D、Premiere;致力于模型碰撞检查的Navisworks等。
    ④还有一些BIM生态软件。如通过人工智能和大数据分析致力于解决方案设计效率的小库,族库知识产权管理的族库宝,基于可视化编程的参数化建模工具,Dynamo。
    ⑤致力于打造BIM数据资产数据库,和全生命周期智能运维平台的iTwin Services,但目前还处于概念推广阶段。但智能运维,BIM数据资产概念将会是未来技术发展的方向。
    一般同样一个需求会有多种软件提供技术服务,而且性能各不相同。小公司都致力于某一个领域发展,大公司都立志打造一个完整的生态链,且在不断对其他软件商进行收购整合。未来BIM技术软件解决方案一定会更加丰富,涉及的软件将更多,选择软件的时候就必须考虑整个应用周期的数据通用性、精度等问题。虽然优质的服务商会逐步形成一个生态闭环,这同时也要求我们对软件的功能及优缺点有一个清晰的认识,针对项目情况,选择合适的平台,规划具体的工作流程,让软件真正实现价值,而不是为了使用而使用,而是要变成需要使用而使用。
6.1.4. 数据源及模型应用
    目前BIM技术的技术框架在不断扩展,数据源在不断丰富。无人机的应用即是为BIM技术增加了一项数据来源。但其数据的应用需要我们自己扩展研究。如何让新的技术产生的新数据融合到我们熟悉的应用框架中,然后尽可能产生价值,非常值得我们思考和研究。也为后期的其他技术融入,如结构健康检测,人脸识别技术等做好应用案例。
6.2.  应用环境问题
    6.2.1.  相关从业人员BIM知识不完备
    在本项目实施过程中,我们发现现有BIM技术提供的服务与现有技术人员掌握的技能重复,对其完成当前工作起到的辅助作用有限。我们的建筑业是在近三十年来快速发展起来的,我们基于二维图纸和图集的设计和施工作业体系刚刚完善,互联网的快速发展也是近十年才发生的,很多从业人员对数据的概念并不清晰,加上相关方BIM应用在逻辑上比较混乱,且属于尝试性使用,增加了工作人员的工作内容,但产生的收益并不高,这降低了技术人员对于BIM及相关新技术的学习热情。另外相关的生态链企业,如设计企业,设备租赁企业,构件预制企业等信息化程度也不足。且各自产生的数据没有进行整合便丢失,产生很多死数据,且各参与方按照传统的工作流程工作,从方案设计到施工落地过程中许多重复性劳作,使得BIM技术应用过程中飞轮效应并不明显,这导致很多技术人员将BIM技术视为鸡肋。因此本项目在技术落地实施的过程低于预期。
    但是这个问题并不能得到快速的解决,需要行业不断完善,建立BIM应用体系的边际成本降低,增大BIM技术收益,这个问题将得到根本性解决。
6.2.2.  市场上解决方案纷杂
    目前BIM生态中软件平台各色百样,且基于市场竞争有很多夸大宣传和不成熟的技术应用给应用着造成困扰,各大软件平台都基于自己的理解对建筑信息化给出了自己的不完整的解决方案,在无人机+BIM应用技术方案中,涉及到的软件基于其市场宣传内容和应用场景可以大体分为:
    ①建模软件。以Autodesk系列Revit,Bentely的系列软件为代表。此类软件目前还有一个衍生软件系列,即翻模软件,主要针对Revit产生,因为目前Revit的建模效率一般比较低下,但其识别度基于一定准则的算法实现,识别精度有待提高。
    ②结构分析软件。如常见的PKPM,STAAD,ETABS,SAP2000等,每个软件有其专长领域,且其软件功能集成度也不一样。
    ③模型应用软件。以国产的服务施工方的广联达;服务管理层的鲁班软件;致力于通过协同,实时渲染提高沟通效率的Modelo、Revizto、Twimotion;以渲染和施工动画为卖点的Lumion,Fuzor、3Dmax、C4D、Premiere;致力于模型碰撞检查的Navisworks等。
    ④还有一些BIM生态软件。如通过人工智能和大数据分析致力于解决方案设计效率的小库,族库知识产权管理的族库宝,基于可视化编程的参数化建模工具,Dynamo。
    ⑤致力于打造BIM数据资产数据库,和全生命周期智能运维平台的iTwin Services,但目前还处于概念推广阶段。但智能运维,BIM数据资产概念将会是未来技术发展的方向。
    其他项目,以上软件功能之间都有重复,而且性能各不相同。小公司都致力于某一个领域发展,大公司都立志打造一个完整的生态链,且在不断对其他软件商进行收购整合。未来BIM技术软件解决方案一定会更加丰富,优质的服务商会逐步形成一个生态闭环,这同时也要求我们对软件的功能及优缺点有一个清晰的认识,针对项目情况,选择合适的平台,规划具体的工作流程,让软件真正实现价值,而不是为了使用而使用,而是要变成需要使用而使用。
6.2.3.  业主对技术认知不足
    BIM技术作为一项商业服务,部分业主方对技术没有明确的认知,没有明确的成果要求和应用规划,应用过程缺乏有效管理,这些导致BIM技术参与方,表现并不积极,BIM技术是作为设计、施工、管理对业主提供的服务和交付的成果,在实施过程中,建设方的参与感较差。BIM作为一个将图集等专业知识折叠为一个建设方能够快速了解工程状况的技术,理应让建设方在全建造过程中有有一个更好的体验,但过分追求业主方的非技术性参与度,会造成很大的资源浪费,因此在BIM技术的应用过程中,需要我们将BIM应用成果通过合适的方式,如图表、视频、专门设计的用户端等,提高业主的满意度,这将会使得BIM的需求端不断提高,会间接促进BIM技术的应用和推广。
6.2.4.  政策不足
    在政府层面,目前对BIM技术的应用还没有广泛的强制性规定,以鼓励为主,且缺乏应用资金支持,目前对于中小型企业BIM技术的应用,由于应用生态不足,投入产出很低,没有实际政策平衡收益上的不足,很难短期出现大量使用的情况。新加坡于2015年建筑面积大于5000平米的项目必须提交BIM模型,且对应用案例提供资金支持,推进了BIM技术的应用。中国目前也在做进一步的尝试,如湖南省BIM方案审查,但成果有待验证。未来随着市场BIM技术的成熟度提升,更高要求的BIM技术使用条例将会出现。且随着对BIM技术的成果(如模型数据)的知识产权保护,工程中权责问题修正,奖惩制度的完善,BIM模型数据的真实度及后期应用价值将会逐步提升,将会使得BIM技术使用更加广泛和深入。
6.2.5.  数据增值
    目前已经有企业着眼于数据资产概念的推广,并完成对应平台开发。中国目前中小型企业的BIM模型的数据在工程结束后缺乏完善的后期利用规划。且目前市场也缺乏成熟的BIM应用生态,本项目属于市政项目,关系民生,后期结构的维护检测非常重要,本次BIM应用在实施过程中就应该基于BIM的运维考虑,否则将会降低BIM数据的价值生命周期。这也是当前其他BIM项目开展的一个很重要的问题。
因此当前企业,在BIM应用的同时,进行BIM技术后期应用的理论研究和技术研发,显得非常重要,物联网+大数据+AI越来越普遍的今天,重视数据资产将为公司带来巨大的竞争力。
7. BIM技术应用展望
    本次采取无人机+BIM的技术组合,是对BIM的一次技术扩展,BIM技术现在还在飞速发展,此类情况还会频繁出现。基于此次项目应用,本文对将来BIM应用的几个发展方向做一下简单梳理。
7.1.  多因素耦合分析
    无人机+BIM是在先前BIM技术框架下加入无人机数据,依据无人机的数据对工程设计进行优化,对工程管理提供参考。 随着社会发展,建造工程处于增长缓慢阶段,项目综合收益要求高时,工程考虑的因素和尺度都将复杂化,从有限因素综合分析到多因素耦合分析是未来工程设计的常态。
7.2.  结构物联网化
    智慧城市实施的前提即城市数据化[5]。结构物联网是很早以前就提出的概念,而且也有很多应用案例,但目前实施存在成本居高不下,后期维护难,应用价值低等情况。但从发达国家的结构维护费用来看,这些工作有着实施的必要性。未来随着空间利用效率要求的提高,结构复杂度增加和其他如自动驾驶、太阳能公路等技术的发展,结构运维将拥有更大的意义。结构检测的最佳展示方式就是基于三维模型的可视化,这将是未来BIM技术发展的前沿。
7.3.  助力国际工程
    本项目属于城市基础设施建设,是一个地区城市化发展的准备性工作,随着全球化推进,中国的基建技术势必加速走向国际。如中国本着共建共赢的理念打造一代一路工程,加速沿线各国的经济发展,城市化进程加快,国际工程将大幅增多,各建设集团纷纷设立国际事业部。但国际工程存在相关规范不一致,沟通复杂的特点。BIM技术的三维可视化交互,各专业共同协作的特点,在未来将在国际工程中使用更加普遍。
7.4.  项目全过程管理 
    本项目的BIM应用是服务于全过程工程咨询管理工作的,目前全过程管理咨询公司正在蓬勃发展,BIM技术作为需要各方相互配合的综合技术,需要一个专业的协调方来控制BIM模型的完善[6-7]。基于全过程咨询公司,即投资策划,项目实施,项目结算,项目运维为一体的咨询管理工作,BIM模型贯穿整个项目周期,统筹规划,专人维护,多方控制。将能更好地发挥其应用价值。

8. 结语
    本文通过无人机+BIM技术在全过程咨询管理工作的应用的总结分析,介绍了其应用流程和主要技术的服务场景。无人机+BIM的技术方案在市政项目的方案设计阶段,无人机能很好弥补空间跨度上的难点,又能最大限度采集到工程的实际情况,对方案优化非常重要。施工管理阶段无人机的机动性配合BIM协同的高效性,能有效帮助工程实施。但同时在应用中也存在很多问题,主要分为技术问题和应用环境问题,这些问题对项目BIM应用的成功与否起着非常重要的作用。我们要在技术应用过程中逐步摸索避免和解决这些问题的方式方法,以提高无人机+BIM或其他技术融入的BIM模型的应用价值。
同时以此为基础,总结BIM技术框架扩展的的经验,为以后其他新技术的融入提供思路。

 

 

 

 

 

参考文献
[1] 郑华海,刘匀,李元齐. BIM技术研究与应用现状_郑华海[J]. 结构工程师, 2015, 31(4): 233-241.
[2] 何清华,钱丽丽,段运峰,等. BIM在国内外应用的现状及障碍研究_何清华[J]. 工程管理学报, 2012, 26(1): 12-16.
[3] 魏博. 建筑施工安全管理中BIM技术的应用研究_文宁[J]. 价值工程, 2019, 38(26): 76-77.
[4] 黄兆荣. BIM技术的建筑工程应用与未来发展趋势_徐磊[J]. 科技创新导报, 2015, 12(35): 195-196.
[5] 佚名. 智慧建设及其支持体系研究_王要武[J]. 刊名缺失, 出版年缺失, 卷缺失(期缺失): 页码范围缺失.
[6] 何丽琴. BIM技术在全过程工程咨询管理中的应用分析_李立明[J]. 中国建材科技, 2015, 24(3): 83-84.
[7] 赵轲. 基于BIM的全过程工程咨询集成管理研究_赵轲[D]. 天津理工大学, 2019.

   
 
走进晨越 晨越文化 新闻中心 晨越服务 晨越中国 人力资源 BIM培训 灾后重建
公司概况
组织架构
公司资质
公司业绩
文化理念
企业宣传片
员工园地
内刊
公司动态
行业资讯
政策法规
服务范围
服务流程
用人理念
人才招聘
考试通知
校园招聘
灾后重建
重建项目
走进晨越 | 新闻中心 | 联系我们 | 网站地图 | 网站意见反馈